스노우플레이크 성장 가속, 기업 AI가 데이터 플랫폼 소비를 키웠다

오늘의 핵심

스노우플레이크의 분기 제품 매출이 전년 대비 37% 늘고 연간 전망도 상향됐다. 생성형 AI가 독립 도구를 넘어 기존 데이터 플랫폼의 사용량을 늘리는 단계로 이동하면서, 국내 서비스 운영사도 AI 기능별 성과와 인프라 비용을 함께 측정해야 한다.

확인된 사실

• 스노우플레이크의 2027회계연도 2분기 제품 매출은 14억9,000만달러로 전년 동기 대비 37% 증가했다. 근거 [1] [2]
• 회사는 연간 제품 매출 전망을 기존 58억4,000만달러에서 60억7,000만달러로 높였다. 근거 [1] [2]
• 스노우플레이크는 AI 관련 매출이 성장 가속분의 약 절반을 차지했다고 설명했다. 근거 [2]
• 공식 발표 기준 CoCo 사용 계정은 9,100개를 넘었고 CoWork는 5,800개 계정으로 확대됐다. 근거 [1] [2]
• 잔여계약가치는 90억달러로 전년 동기 대비 30% 증가해 향후 플랫폼 사용에 대한 계약 기반도 확대됐다. 근거 [1]

왜 중요한가

• AI 기능의 사업적 효과가 별도 구독료뿐 아니라 데이터 저장·처리 등 기존 플랫폼 소비 증가로 나타나고 있다.
• 국내 서비스 기업도 AI 기능의 이용률만 보지 말고 데이터 호출량, 추론비, 재방문과 유료 전환을 하나의 손익 구조로 연결해야 한다.
• AI 기능이 늘수록 특정 데이터 플랫폼과 모델 공급자에 대한 의존도가 커질 수 있어 비용과 이전 가능성을 초기 설계에서 검토해야 한다.

inxight의 관점

• 이번 실적은 AI를 독립된 신사업으로만 보기보다 기존 데이터·업무 플랫폼의 사용 빈도를 높이는 제품 레이어로 설계할 필요성을 보여준다.
• 도입 성패는 기능 수보다 신뢰할 수 있는 사내 데이터 연결, 업무 흐름 안의 배치, 사용량별 비용 통제에서 갈릴 가능성이 크다.
• 발주 단계에서는 시연 성능과 함께 데이터 이동 경로, 권한 체계, 모델 교체 가능성, 사용량 급증 시 비용 상한을 요구사항으로 명시해야 한다.

실무 체크리스트

• 현재 운영 중인 AI 기능별로 활성 사용자, 완료율, 재사용률, 데이터 처리량과 월간 원가를 한 화면에서 추적한다.
• 신규 AI 프로젝트의 제안요청서에 데이터 저장 위치, 접근권한, 모델·클라우드 교체 가능성, 사용량별 단가를 필수 항목으로 넣는다.
• 효과가 불명확한 기능은 전면 도입 전에 제한된 사용자군에서 업무시간 절감이나 전환율 개선을 검증한다.
• 데이터 플랫폼 비용이 예상보다 빠르게 늘어날 때 적용할 알림 기준과 기능별 사용량 제한 정책을 마련한다.