01
2~4주AI 진단 · PoC
500만~1,000만원
작게 시작해 우리 회사에서 실제로 쓸 수 있는지 먼저 검증합니다.
- 핵심 문서 100~300건
- 1개 부서 · 최대 10명
- RAG 검색 및 답변 출처 표시
- 정확도 검증 리포트
In-house AI
우리 회사의 문서와 시스템을
이해하는 사내 AI
PDF와 업무 매뉴얼 검색부터 ERP와 그룹웨어 연동까지.
필요한 만큼 작게 시작하고, 검증된 기능을 단계적으로 확장합니다.
Why in-house AI
모델보다 먼저,
우리 회사의 문제를 봅니다.
규정과 매뉴얼을 찾는 데 시간이 오래 걸립니다.
담당자가 없으면 업무 내용을 확인하기 어렵습니다.
문서와 ERP 정보가 서로 분리되어 있습니다.
외부 AI에 회사 자료를 올리기 어렵습니다.
For a 30-person company
직원 30명이라면, 이 정도부터 시작합니다.
특정 모델을 먼저 정하지 않고 문서 보안, 답변 품질, 운영 조건에 맞춰 가장 경제적인 구성을 선택합니다.
사내 문서
문서 정리 · OCR
RAG · Vector DB
LLM
사내 웹
PDF · Word · HWP · 계약서 · 취업규칙 · 업무 매뉴얼 · 회사 규정 검색과 질문답변
Plans
자동화 범위에 따라 달라지는 구축 비용
처음부터 크게 만들기보다, 실제 사용 효과를 확인하며 확장하는 방식을 권합니다.
02
6~8주Basic
1,800만~2,500만원
흩어진 사내 문서를 하나의 검색과 질문답변으로 연결합니다.
- PDF · Word · HWP · 업무 문서
- 사내 문서 검색 RAG
- 출처 문서 및 근거 문장 표시
- 반응형 웹 챗봇
03
8~12주Standard
3,500만~5,000만원
조직과 문서가 늘어나도 안전하게 운영할 수 있는 관리 기능을 더합니다.
- Basic 전체 기능
- 사용자 · 부서별 문서 권한
- 문서 등록 및 색인 관리자
- 이용 기록과 답변 품질 관리
04
12~16주Premium
6,000만~9,000만원
문서 검색을 넘어 실제 업무 시스템의 데이터를 연결합니다.
- Standard 전체 기능
- ERP · 그룹웨어 · 드라이브 연동
- MCP 또는 전용 API 개발
- 업무별 AI 에이전트 구성
Enterprise · 1억원부터
온프레미스, 고가용성, 평가 시스템, 운영 대시보드와 맞춤 튜닝이 필요한 기업을 위한 별도 설계
VAT, GPU 서버, 상용 솔루션 및 외부 API 사용료는 별도입니다. 문서량, 사용자 수, 권한 구조와 연동 범위에 따라 최종 견적이 달라집니다.
Cost factors
가장 큰 비용은
AI 모델이 아닙니다.
실제 프로젝트에서는 모델보다 문서 정리, 권한, 연동과 운영 체계를 만드는 데 더 많은 시간이 필요합니다.
01
문서와 데이터
문서의 양, 형식, OCR 필요 여부와 데이터 정리 상태를 확인합니다.
02
사용자와 권한
사용자 수보다 부서와 직급에 따른 접근 권한의 복잡도가 중요합니다.
03
시스템 연동
ERP, 그룹웨어, 메신저 등 연결할 시스템과 API 제공 여부를 확인합니다.
04
설치와 운영
클라우드, 하이브리드, 온프레미스 중 보안과 예산에 맞는 방식을 선택합니다.
Deployment
회사에 맞는 운영 방식을 선택합니다.
빠른 검증
클라우드
초기 장비 구매 없이 빠르게 시작합니다. 사용량이 적거나 PoC 단계에 적합합니다.
균형 있는 선택
하이브리드
민감 데이터는 내부에 두고 필요한 AI 기능만 외부 모델과 안전하게 연결합니다.
보안과 통제
온프레미스
모델과 데이터를 사내 서버에서 운영합니다. 보안 규정과 사용량이 큰 기업에 적합합니다.
Process
작게 검증하고, 필요한 만큼 확장합니다.
1
상담
업무 문제와 목표 확인
2
진단
문서 · 권한 · 시스템 분석
3
PoC
작은 범위로 정확도 검증
4
구축
검증된 범위를 단계적 확장
5
운영
평가 · 색인 · 모델 개선
Start small
어떤 모델을 쓸지보다,
어떤 문제를 해결할지부터 시작합니다.
회사 규모, 문서량과 연결할 시스템을 알려주시면 가장 현실적인 구축 범위와 비용을 제안해 드립니다.
사내 AI 구축 상담하기